基本原理

在Python中执行程序或调用系统命令是一项非常实用的技能，这允许Python脚本与操作系统进行交互，执行各种外部程序。Python提供了多种方法来实现这一功能，包括os.system(), subprocess模块等。

示例代码

示例1：使用os.system()

import os

# 执行ls命令列出当前目录下的文件
result = os.system('ls')
print("命令执行完毕，返回值为：", result)

运行结果：执行后会显示当前目录下的文件和文件夹列表，返回值通常是命令的退出状态码。

示例2：使用subprocess.run()

import subprocess

# 使用subprocess执行ls命令，并捕获输出
result = subprocess.run(['ls', '-l'], stdout=subprocess.PIPE, text=True)

# 打印输出结果
print(result.stdout)

运行结果：执行后会显示当前目录下的文件和文件夹的详细信息，包括权限、大小和修改日期。

示例3：使用subprocess.Popen()

import subprocess

# 使用Popen执行一个长时间运行的命令，并实时获取输出
process = subprocess.Popen(['ping', 'google.com', '-c', '4'], stdout=subprocess.PIPE, text=True, errors='ignore')

# 实时打印输出
for line in iter(process.stdout.readline, ''):
    print(line, end='')

# 等待命令执行完毕
process.stdout.close()

运行结果：执行后会实时显示ping命令的结果，直到完成4次ping操作。

注意事项

1. 安全性：当使用os.system()或subprocess执行外部命令时，需要注意安全问题，避免执行不受信任的命令。
2. 输出处理：subprocess模块提供了更灵活的输出处理方式，可以捕获标准输出和错误输出。
3. 异常处理：在使用这些命令时，应该考虑到异常处理，比如命令执行失败时的处理。
4. 环境依赖：某些命令可能依赖特定的系统环境或路径，确保在目标环境中这些命令是可用的。

扩展知识点

• 信号和进程控制：了解如何在Python中发送信号给进程，以及如何控制进程的执行。
• 环境变量：学习如何在执行系统命令时传递环境变量。
• Shell命令与系统调用：理解Shell命令与系统调用的区别，以及在Python中如何使用它们。

结语

通过上述内容，我们学习了如何在Python中执行程序或调用系统命令，掌握了os.system()和subprocess模块的基本用法。这为我们编写能够与操作系统交互的Python脚本打下了基础。随着对Python和系统命令的更深入理解，我们可以构建更加强大和灵活的应用程序。

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【痕迹】QQ+微信朋友圈和聊天记录分析工具1.0.4 （1）纯Python语言实现，使用Flask后端，本地分析，不上传个人数据。

（2）内含QQ、微信聊天记录保存到本地的方法，真正实现自己数据自己管理。

（3）数据可视化分析QQ、微信聊天记录，提取某一天的聊天记录与大模型对话。

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